地方足球协会软法治理模式、困境与对策研究——基于苏、浙、沪三省市调查的实证分析     

白杨  王家宏 《武汉体育学院学报》2020,54(11):41-48

运用文献研究法、饱和经验法、典型案例分析法对苏、浙、沪三省市地方足球协会进行实证研究，依据软法制定主体和实施主体的不同，提炼概括了当前地方足球协会的两种软法治理模式，即省级层面地方足球协会"政府主导型"软法治理模式和市级层面地方足球协会"多维互动型"软法治理模式，并对这两种模式的特征进行比较分析。继而归纳了当前地方足球协会软法治理"程序缺失、责任制度不规范、承诺滞后和权利救济缺失"的四个困境，从"内部法人治理结构、相关主体法治观念、软法的程序、监督问责机制"四个方面阐释了产生软法治理困境的原因，最后提出四项地方足协软法治理的对策建议。  相似文献   

Business Intelligence Capabilities and Firm Performance: A Study in China     

《International Journal of Information Management》2021

The development of artificial intelligence (AI) technology expands the boundary of business practice, inducing the emergence and application of business intelligence (BI) that has promoted the transformation of information techniques to optimize business decision and operation. However, there is a lack of theoretical consensus and measurement of the technology embedded in BI at present. This study exploratively develops the Sense-Transform-Drive (STD) conceptual model of BI based on dynamic capabilities theory and organizational evolutionary theory to explain the core BI capabilities. By using factoring analysis and structural equation modeling analysis, we extract the latent constructs and empirically verify the validity of the STD model and further examine the correlation and mode of interaction of the three core BI capabilities and the impact of BI application on firm performance in the real economy with a sample contextual to Chinese business practices. The study results show that there are direct and high-intensity cumulative positive effects among the structural components of the STD conceptual model and BI-related dynamic capabilities can enhance operating efficiency and firm performance.  相似文献   

国际科研众筹项目的特征描述、主题分析及属性对比:基于Experiment平台的发现     

刘周颖  赵宇翔  巴志超  吴聪  朱庆华 《图书情报知识》2020,(3):71-82

[目的/意义]为了深入了解科研众筹平台中的项目情况,本文对科研众筹项目的基本特征、研究主题和不同类型科研众筹项目的属性对比进行研究。[研究设计/方法]首先对科研众筹的起源、价值和运作模式进行了梳理;随后爬取了科研众筹平台Experiment的项目信息,并对该平台中科研项目的发起者、背书者、项目记录、所属学科、资助情况等进行特征描述;基于LDA模型对科研众筹项目主题进一步细化,并对不同资金筹集和不同主题分类情况下的科研众筹项目的属性差异进行比较分析。[结论/发现]科研众筹主题主要集中在生物学和生态学两个领域,不同资金筹集达成情况的科研众筹项目在项目背书者数量、信息记录次数和讨论次数上具有显著差异;不同主题的科研众筹项目在其讨论次数上具有显著差异。同时,是否提供视频和是否参与资助挑战在不同资金筹集达成情况和不同主题的科研众筹项目上均具有显著差异。[创新/价值]深入分析了科研众筹平台中项目主题及属性对比情况,对科研众筹平台优化信息审核机制、社交机制和信息展示机制具有一定的参考价值。  相似文献   

Ancient Mural Classification Method Based on Improved AlexNet Network     

Jianfang Cao  Hongyan Cui  Qi Zhang  Zibang Zhang 《文物保护研究》2020,65(7):411-423

ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.  相似文献   

学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

颜端武  张馨月  汤佳丽  苏琼 《图书情报工作》2020,64(8):3-12

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   

数据管理能力成熟度模型比较研究与启示     

叶兰 《图书情报工作》2020,64(13):51-57

[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型，为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究，介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度（功能域）的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面，中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性，且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型（雪城大学秦健教授团队）和研究数据管理能力成熟度模型（澳大利亚ANDS）考虑图书馆数据管理的实际情况，可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果，形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。  相似文献   

政府数据开放中的公众参与模式:理论构建与案例实证     

陈朝兵  简婷婷 《图书情报工作》2020,64(22):58-68

[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式，旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标，以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法，同时以公众参与阶梯理论作为分析工具，构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式，其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异，另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。  相似文献   

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2020,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

上海国际航运中心建设支持政策的量化评价     

张婕姝  陈靖瑶 《上海海事大学学报》2020,41(1):116-121

为增强上海国际航运中心建设支持政策的有效性,基于2009—2018年间国家及地方政府层面颁布的19个涉及上海国际航运中心建设的政策文本,应用文本挖掘方式提取评价指标,构建PMC指数模型对政策进行量化评价。分别选取3项针对性政策和3项辅助性政策作为评价对象进行实证分析,结果表明:针对性政策的PMC指数总得分高于辅助性政策的PMC指数总得分,且随着上海国际航运中心建设的不断推进,其引导作用不断加强;辅助性政策虽然只考虑到上海国际航运中心的部分建设需求,但在保障激励等方面给予了高度重视。  相似文献   

主客观信息融合的港口综合能源系统评价指标体系     

何大春  谈健  苏宜强  解翔  宋天立  蔡超  陈曦 《上海海事大学学报》2020,41(3):110-116

为建立绿色港口，实现港口的节能环保，对港口综合能源系统(port integrated energy system，PIES)的评价方法进行研究，提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系，将主观评价与数理统计模型进行结合，兼顾评价过程中的主客观因素，并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正，实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据，验证该方法的有效性。  相似文献